Barcode detection using Shape Detection API

API phát hiện mã vạch được xây dựng dựa trên API phát hiện hình dạng hiện có trong WICG có nghĩa là nó đang trong giai đoạn ủ bệnh và thử nghiệm. Trên [Android, bạn có thể phát hiện một số mã vạch 1D và 2D] khác nhau (https://developers.google.com/vision/barcodes-overview):

1D barcodes: EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Code-39, Code-93, Code-128, ITF, Codabar

2D barcodes: QR Code, Data Matrix, PDF-417, AZTEC

Hơn nữa:

It automatically parses QR Codes, Data Matrix, PDF-417, and Aztec values, for the following supported formats:

   - URL

   - Contact information (VCARD, etc.)

   - Calendar event

   - Email

   - Phone

   - SMS

   - ISBN

   - WiFi

   - Geo-location (latitude and longitude)

   - AAMVA driver license/ID

API phát hiện hình dạng hiện có trong Chrome Canary (M57) và bạn cần bật tính năng này thông qua chrome: // flags / # enable-experiment-web-platform-features

Giống như phát hiện khuôn mặt, API tương đối đơn giản để sử dụng. Bạn gọi API thông qua detect trên APIBarcodeDetector và bạn lấy lại một lời hứa resovels đến một danh sách các mã vạch được giải mã.

var barcodeDetector = new BarcodeDetector();
    barcodeDetector.detect(image).then(barcodes => {
       barcodes.forEach(barcode => console.log(barcodes.rawValue))

    })
    .catch((e) => {
       console.error("Boo, BarcodeDetection failed: " + e);

    });

Phải mất một đối tượng hình ảnh (hoặc một CanvasImageSource, Blob, ImageData hoặc một element) và sau đó chuyển nó tới API hệ thống bên dưới và nó sẽ trả về một mảng các đối tượngDetectedBarcode thực hiện DetectedObject, về cơ bản cung cấp cho bạn các giới hạn của mỗi khuôn mặt trong hình ảnh.

Tôi cũng đã tích hợp nó vào [Ứng dụng Máy quét QRCode] cho phép tôi vượt qua Canvas hoặc ImageData đối tượng vào API.

Điều thú vị là bởi vì tôi đã xây dựng ứng dụng này trong JS bằng cách sử dụng LazarSoft jsqrcode API Tôi có thể phát hiện tính sẵn có của quét mã vạch gốc và nếu nó không có sau đó tôi không quay trở lại thực hiện JS thuần túy.